Jak správně poskládat kompletní funkční měření s nastavením konverzních cílů a UTM parametrů

V řadě oborů konkurence stále roste a digitální marketing již není doplňkem, nýbrž hlavním (a často i jediným) kolbištěm v boji o zákazníky. Správně nastavené měření je dnes předpokladem nutným, nikoliv postačujícím pro úspěšnou digitální strategii. Proto se v TRITON IT zaměřujeme na to, jak vytvořit a efektivně spravovat kompletní měření, přičemž se soustředíme na klíčové aspekty jako nastavení konverzních cílů a použití UTM parametrů.

Stanovení cílů

Než začnete s měřením, musíte si stanovit jasné cíle. Definování konverzních cílů je potřeba pro měření úspěšnosti vašich kampaní. Konverzní cíle by měly být přesně definovány a odpovídat strategii vaší organizace. Takzvanému tvrdému cíli (nejhmatatelnějšímu výsledku, který jste schopni změřit) by měla předcházet taková posloupnost měkkých cílů (milníků), abyste byli schopni stanovit nejslabší bod, ve kterém přicházíte o největší počet budoucích zákazníků.

cíldefinicepříklad
měkkýJednotlivé kroky vedoucí k naplnění tvrdého cílePřidání do košíku
tvrdýKonkrétní konečný cíl, dosažení kterého je účelem kampaněNákup

Níže uvádíme příklad posloupnosti cílů pro měření různých webových platforem.

platformaměkký cíl 1měkký cíl 2měkký cíl 3měkký cíl 4měkký cíl 5tvrdý cíl
e-shopinterakce s detailem produktuvložení produktu do košíkuvýběr způsobu doručenívýběr způsobu platbyzahájení placenídokončení platby
online službainterakce s demo verzízahájení registracedokončení registracevýběr tarifuzahájení placenídokončení platby
offline službazobrazení informací o služběstažení materiálůzobrazení formulářezahájení vyplnění formulářeodeslání formulářeobdržení validního leadu

Rozbor milníků u e-shopu

Interakce s detailem produktu: ukazuje na zájem uživatele o daný produkt
Vložení do košíku: ukazuje na prvotní záměr uživatele o koupi produktu
Výběr způsobu doručení: ukazuje na záměr uživatele pokračovat v nákupu produktu
Výběr způsobu platby: ukazuje na záměr o dokončení nákupu + časté místo odchodu
Zahájení placení: ukazuje zahájení platby + část kdy mohou nastat technické problémy

Měření konverzních cílů v e-shopu.
Obr. 1: Základním milníkem u měření v e-shopu je vložení produktu do košíku

Rozbor milníků u online služby 

Interakce s demo verzí: ukazuje na prvotní setkání uživatele se službou
Zahájení registrace: ukazuje na zájem uživatele o službu
Dokončení registrace: potvrzuje zájem uživatele o službu
Výběr tarifu: ukazuje na záměr uživatele online službu využívat + časté místo odchodu
Zahájení placení: ukazuje na zahájení platby + část kdy mohou nastat technické problémy

Měření konverzních cílů o online služby.
Obr. 2: U online služby, jakým je analytický nástroj WebMedea, je důležitým milníkem registrační formulář nového uživatele

Rozbor milníků u offline služby

Zobrazení informací o službě: ukazuje prvotní setkání uživatele se službou
Stažení materiálů: ukazuje na projevený zájem uživatele o službu
Zobrazení formuláře: ukazuje na záměr uživatele službu využívat
Zahájení vyplnění formuláře: potvrzuje záměr uživatele + časté místo odchodu
Odeslání formuláře: potvrdil odeslání formuláře + část kdy mohou nastat technické problémy

Měření konverzních cílů u offline služby
Obr. 3: U offline služby často měříme formuláře pro sběr leadů

Teď, když víme co chceme měřit, je načase nastavit to na našem webu. Protože si sami chceme nastavit co přesně se na našem webu bude měřit, využijeme Google Tag Manager (GTM), který nám dává široké možnosti co se měření týče.

Instalace GTM kódu na web

1) Vytvořte účet v Google Tag Manager
Přejděte na stránky Google Tag Manageru, klikněte na tlačítko „Vytvořit účet“ a postupujte podle pokynů.

2) Vytvořte nový kontejner
Klikněte na tlačítko „Vytvořit kontejner“. Zadejte název a vyberte zemi nebo region.
Klikněte na tlačítko „Vytvořit“.

3) Získání GTM kódu
Klikněte na ID kontejneru v pravém horním rohu. (viz obrázek)
Zkopírujte GTM kód, který je zobrazen v polích.

4) Přidání GTM kódu na váš web
Otevřete HTML zdrojový kód vašeho webu.
Vložte První část GTM kódu pod a druhou část kódu pod

5) Uložte změny ve zdrojovém kódu a publikujte aktualizovanou verzi vašeho webu.

Kde získat GTM kód?

Klikněte na ID kontejneru. Rozbalí se vám dvě pole s GTM kódem, který následně vložíte na váš web.

Kde získat GTM kód?
Obr. 4: GTM kód získáte kliknutím na ID kontejneru

Kam vložit GTM kód?

GTM kód vložte do HTML zdrojového kódu vaší stránky. První část kódu pod tag <head> a druhou část kódu pod tag <body>.

Kam vložit GTM kód?
Obr. 5: První část GTM kódu je potřeba vložit pod tag head, druhou pod tag body

Konfigurace GTM tagů

V GTM lze dále nakonfigurovat tagy měřící činnosti uživatelů na webu, které jsou pro váš předem definovaný cíl důležité, a propojit je s GA4 (Google Analytics 4).

1. Vytvořte nový tag
V menu vyberte „Značky“ a poté klikněte na tlačítko „Nová“

2. Konfigurace značky (Tagu)
Vyplňte identifikátory účtu, sledovací kódy nebo vlastní kód skriptu. Nastavte další možnosti, jako události nebo cíle.

3. Nastavení spouštěče
Přidejte spouštěč, který určuje, kdy má být tag aktivován.

4. Uložte a publikujte
Po dokončení klikněte na „Uložit”. Následně klikněte na „Odeslat”, abyste provedli změny v kontejneru a tag byl aktivní.

Jak vytvořit nový GTM tag
Obr. 6: Nový GTM tag vytvoříte v položce menu Značky

Google Analytics události

U společností, které nabízejí online služby, je důležité měřit aktivity návštěvníků na webu. Pro našeho klienta WebMedea, který nabízí softwarovou službu, je důležité vědět jak návštěvníci a uživatelé interagují s webem a v jaké části webu se nejčastěji setkávají s problémem. Proto jsme nakonfigurovali měření registrace, přihlášení do účtu a platby za tarif od začátku do konce.

Například události jako:

měří proces registrace účtu od prvního pohledu na formulář přes interakci s ním až po odeslání. Tyto události lze následně označit jako konverzní a importovat do Google Ads pro další marketingové vylepšení.

Jak zvolit konvenci pojmenování: user_register_view

Kde najít všechny měřené události
Obr. 7: Veškeré měřené události naleznete v menu Administrátor

Příklad zvolené konvence pojmenování cílů u online služby

notace části 1co daná notace udává
usernezaregistrovaný návštěvník webu
accountnávštěvník webu přihlášený do účtu
notace části 2co daná notace udává
createudává tvoření nového účtu
editudává úpravu existujícího účtu
registerudává registraci nového účtu
verifyudává verifikaci nového účtu
paymentudává platbu za tarif
notace části 3co daná notace udává
viewudává zobrazení formuláře
interactudává počátek interakce s formulářem
submitudává potvrzení a odeslání formuláře

Označení konverzní události

Pro našeho klienta Losky, nabízejícího služby v oblasti telekomunikace a fotovoltaiky, je zásadní získat informace o aktivitách návštěvníků na jednotlivých stránkách nabídek a identifikovat oblasti, kde se nejčastěji setkávají s problémy. Proto jsme pro něj nastavili kompletní měření žádostí o konzultaci, žádostí o asistenci a výběru nabídek.

U offline služeb se konvence pojmenování bude lišit od online služeb. Je to z toho důvodu, že se jedná o jinou platformu, kde jsou nastavené jiné měkké i tvrdé cíle.

U offline služeb je primární získat co nejvíce informací o leadu, jelikož se platba odehraje mimo systém. U online služby je důležitý veškerý proces včetně zaplacení, který se odehrává přímo na webu.

Příklad zvolené konvence pojmenování cílů u offline služby

notace části 1co daná notace udává
visitorudává, že akci provedl návštěvník webu
notace části 2co daná notace udává
consultationudává, že předmětem je formulář na žádost o konzultaci
assistantudává, že předmětem je formulář na žádost o pomocníka
mailudává, že předmětem je tlačítko na odeslání emailu
phoneudává, že předmětem je tlačítko na zahájení telefonátu
notace části 3co daná notace udává
clickudává, že akce byla: kliknutí na tlačítko formuláře/telefonu
interactudává, že akce byla: počátek interakce s formulářem
submitudává, že akce byla: kliknutí na odeslání formuláře
confirmedudává, že odeslání formuláře bylo úspěšné

V tomto případě jsme konverzním cílem stanovili odeslání formuláře na žádost o konzultaci. Proto jsme jako “konverzní” označili událost s názvem “visitor_consultation_confirmed”, která udává úspěšné odeslání formuláře.

Jak vybrat aktivní události
Obr. 8: Aktivní události můžete vybrat v záložce Události

Importování konverzní události do Google Ads

Abyste mohli konverzní události nastavit jako cíl v kampaních, je potřeba je pomocí několika jednoduchých kroků importovat do Google Ads.

1. V Google Ads v nabídce “tools and settings” v sekci „Conversions“ vytvořte novou konverzi.

2. Z nabídky vyberte „Import > Google Analytics 4 properties > Web“.

3. Vyberte událost, kterou jsme v GA4 označili jako “konverzní”.

4. Po dokončení výběru klikněte na „Uložit a pokračovat“.

Nyní takto importovanou konverzní událost můžete nastavit jako cíl v kampaních.

Jak importovat události do Google Ads
Obr. 9: Události můžete importovat do Google Ads a nastavit je jako konverzní cíl kampaně

Měření mimo vlastní web

Google Analytics 4 ne vždy dokáže správně zařadit zdroj návštěv, a proto pro měření původu návštěvníků z online i offline zdroje je vhodné použít UTM parametry. Tyto parametry se používají při měření na sociálních sítích, sledování referral odkazů z online médií, partnerských spoluprácí a QR kódů v offline materiálech, jako jsou produktové katalogy, časopisy nebo billboardy.

UTM Parametry

UTM parametry jsou textové řetězce, které se přidávají na konec URL adresy a slouží ke sledování zdrojů návštěvnosti z jiných platforem, než je váš web. Tím získáte cenné informace o úspěšnosti vašich kampaní, specifických segmentech a konkrétních klíčových slovech.

UTM parametry v Skliku

Na platformě Sklik je nezbytné aktivovat funkci „Automatické označování URL“ a upravit hodnoty utm_campaign, utm_content a utm_term. Toto nastavení vám umožní detailní sledování návštěvnosti a efektivity kampaní v Skliku.

Jak aktivovat automatické tagování URL v Sklik
Obr. 10: Pro sledování kampaní v Sklik musíte aktivovat automatické tagování URL

UTM parametry na Facebooku

Facebook UTM parametry automaticky nepřidává, je tedy potřeba přiřadit je samostatně. Pomocí nástroje Campaign UTM Builder můžete snadno generovat URL s přidělenými parametry pro identifikaci zdroje, média, kampaně, klíčových slov a obsahu.

https://www.example.com/page?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=letni_promo

utm_source= Udává zdroj provozu (např. facebook, mailchimp, seznam)
utm_medium= Určuje médium, pomocí kterého byl odkaz sdílen (např. social, cpc, ppd)
utm_campaign= Identifikuje konkrétní kampaň spojenou s odkazem (např. letní promo)
utm_term= Specifikuje klíčové slovo/termín spojený s odkazem (např. sleva na produkt)
utm_content= Popisuje konkrétní obsah, který byl kliknut (např. tlačítko s výzvou k akci)

Jak přidat UTM parametry na Facebooku
Obr. 11: UTM parametry je potřeba na Facebooku přidat ručně

Před spuštěním kampaní proveďte testování konverzních cílů a UTM parametrů. Klikněte na své odkazy a zkontrolujte, zda jsou správně přesměrovány.

UTM parametry ve Facebook příspěvcích

Pokud chcete měřit návštěvnost přicházející z organických příspěvků, UTM parametry opět poskládáte v nástroji Campaign UTM Builder. Ovšem aby URL link nebyl příliš dlouhý, můžete ho zkrátit za pomoci nástrojů jako jsou Bit.ly. Zkrácený link poté vložíte do textového pole příspěvku a vše bude fungovat tak, jak má.

Zkrácení odkazu pomáhá přehlednosti
Obr. 12: Pro přehlednost doporučujeme používat zkracovadla URL adres, jako například Bit.ly

V případě kdy zjistíme, že se konkrétnímu publiku na facebooku daří a budeme chtít na toto publikum zacílit remarketingovou kampaň, tak to za pomoci UTM parametrů nezmůžeme. Proto se v kombinaci s UTM parametry využívá i Meta pixel.

(Facebook) Meta pixel

Meta pixel je měřící kód, který se vkládá do zdrojového kódu webu za účelem měření aktivit uživatelů z facebooku. Narozdíl od UTM parametrů, pixel pomáhá facebookovým kampaním ve fázi učení a lepšímu cílení na relevantní publika. Další výhodou je možnost použít data získaná meta pixelem na sestavení lookalike publika a cílení na něj v remarketingových kampaních, což UTM parametry nabídnout nemohou. Na druhou stranu měl Meta pixel historicky problémy s přesným měřením a to je právě jeden z důvodů proč jej využíváme v kombinaci s UTM parametry.

Instalace Meta pixelu:

  1. vytvoření nového zdroje dat
  2. vložení pixel kódu do zdrojového kódu webu pod <head> (stejné jako u GTM kódu)
  3. nastavení měření pixel eventů na webu
Vytvoření nového zdroje dat
Obr. 13: Vytvoření nového zdroje dat

Vytvoření Lookalike publika z dat pixelu

V sekci Okruh uživatelů zvolíme “Vytvořit vlastní okruh uživatelů”. Vybereme zdroj (náš pixel), událost a počet dní. Toto publiku dále pojmenujeme tak abychom věděli jeho specifikace.

Dále zvolíme “Vytvořit podobný okruh uživatelů” a zde jako zdroj vybereme vlastní publikum (to které jsme předtím vytvořili). Takto vytvořený Lookalike okruh uživatelů nám najde uživatele podobné těm co mají tendenci provádět pixelem měřenou událost.

Vytvoření lookalike publika v Pixel
Obr. 14: Vytvoření lookalike publika v Pixel

Příklad vyhodnocení

Při vyhodnocování kampaní v rámci konverzních cílů nejčastěji pozorujeme v které části webu návštěvníci nejvíce odcházeli.

Na příkladu Losky pozorujeme zda návštěvníci odcházeli hned po rozkliknutí formuláře, což může značit, že je pro ně obsah na dopadových stránkách nerelevantní. Pokud je to při interakci s formulářem, může to indikovat, že formulář vyžaduje po návštěvníkovi příliš mnoho nebo příliš citlivé informace. Následně hodnotíme i jaké procento návštěvníků dokončilo konverzi odesláním formuláře. Takto posbíraná data dále doplníme komentářem: Co mohlo daný problém zapříčinit a jaké jsou následující kroky k jeho odstranění.

Dále díky UTM parametrům můžeme zjistit z jaké facebookové kampaně nebo příspěvku se na web prokliklo nejvíce návštěvníků a jaké konverze přinesli. Podle těchto informací zjistíme jak použité materiály fungují a můžeme podle toho upravit i ostatní kampaně. 

Tyto informace si můžeme prověřit v GA4 kde v sekci Events jako druhou dimenzi “Traffic source” nastavíme “Session Campaign” (ukáže nám název FB kampaně) a srovnáme si to podle ní. Zde díky dříve správně zvolené notaci přesně víme co který event značí.

UTM parametry při vyhodnocení kampaní
Obr. 15: Díky UTM parametrům můžeme zjistit jaké kampaně přinesly jaké konverze

Looker Studio

Po důkladném vyhodnocení dat ze všech zdrojů je dalším krokem jejich prezentace. K tomuto účelu nám nejlépe poslouží nástroj Looker studio, který se využívá k přehlednému sestavení reportů a jejich následnému sdílení. 

Hlavní výhodou tohoto nástroje je, že ho lze propojit se zdroji dat jako jsou Google Ads, Google Analytics, YouTube nebo Google Sheets, a ty se v něm promítnout formou grafů a tabulek. S těmi jde v reálném čase interagovat a seřazovat např. podle datumu.

Zde je ukázka jak takový report může vypadat:

Vyhodnocení dat v Looker Studio
Obr. 16: Ukázka vyhodnocení dat v nástroji Looker Studio

Sestavení publik a retargeting

Data získaná z GA4 a UTM parametrů můžeme využít nejen k měření konverzí a návštěv na webu, ale taky k efektivnímu sestavení publik s remarketingem na ně. Zde jsou některé možnosti a kroky, jak tato data využít:

1) Analyzujte konverzní data

Analyzujte data z konverzního měření, abyste porozuměli chování uživatelů. Hledejte korelaci mezi stránkami, produkty a akcemi, které uživatelé provedli.

2) Definujte cílová publika

Vytvořte publika na základě chování uživatelů. Například můžete vytvořit publikum, které navštívilo určité kategorie produktů nebo dokončilo konverzní akce.

3) Retargeting na základě stránek

Můžete spustit remarketingovou kampaň na uživatele, kteří navštívili stránky, ale neprovedli žádnou akci a odešli. Například uživatelé, kteří si prohlíželi nějaký produkt a informace o něm, ale rozhodli se produkt nekupovat.

4) Retargeting na základě akcí

Vytvořte remarketingovou kampaň na uživatele, kteří provedli akci označenou jako měkkou konverzi, jako je přidání do košíku nebo prohlédnutí obsahu košíku, ale nepokračovali k dokončení nákupu.

5) Dynamický retargeting

Dynamický retargeting využívá dat k zobrazování personalizovaných reklam, které obsahují produkty jež si uživatel nedávno prohlížel na vašem webu. Tento typ remarketingu se bude uživateli zobrazovat i na jiných webech a připomínat mu produkt, o který sám projevil zájem.

6) Vytvoření Look-alike publika

Použijte konverzní data k vytvoření look-alike publika. Ve vzorku uživatelů, kteří přinesli konverze, hledejte zákonitosti a podobnosti a na základě těchto dat sestavte stejné publikum a zahajte na dané publikum remarketing.

Výsledek

Díky kvalitnímu nastavení kompletního měření s integrací UTM parametrů a Google Analytics událostí jsme schopni pro naše klienty provozovat efektivní marketing. 

Dále díky rozdělení měkkých i tvrdých konverzí napříč všemi platformami dokážeme identifikovat v jaké části webu návštěvníci nejčastěji odcházejí a vyřešit příčinu problému. 

Na základě všech těchto dat sestavujeme detailní publika a spouštíme na ně remarketingové kampaně. V neposlední řadě data získaná z měření zapracujeme do přehledné podoby a prostřednictvím reportu prezentujeme klientům.

Chcete vytvořit funkční měření na klíč?