Konec SaaS bubliny: GenAI vrací firmám kontrolu nad softwarem

Digitální svět prochází revolucí, kterou mnozí ještě plně nedocenili. Dvě zdánlivě nezávislé síly se spojují a mění pravidla hry pro malé a střední firmy v oblasti softwaru.

Prvním hybatelem je masivní nasazení generativní AI, které dramaticky mění způsob vývoje aplikací. Vývoj se usnadňuje, zrychluje a hlavně zlevňuje. Druhá síla reprezentuje dominanci SaaS modelů, které se za posledních dvacet let staly klíčovými nástroji pro menší a středně velké firmy a umožnily jim získat pokročilou funkcionalitu výměnou za pravidelné měsíční platby, které jsou nižší, než by stálo vyvíjet software interně.

Co je to SaaS?

SaaS (Software as a Service) představuje model poskytování softwarových aplikací, kdy je software hostován na serverech poskytovatele a koncoví uživatelé k němu přistupují např. přes webový prohlížeč. Tento model eliminuje potřebu lokální instalace a správy softwaru, přičemž veškeré aktualizace, údržba a zabezpečení jsou zajištěny poskytovatelem služby. SaaS umožňuje organizacím flexibilně škálovat využití aplikací a minimalizovat náklady spojené s IT infrastrukturou.

Dnes ale díky prudkému rozvoji generativní AI získávají menší a střední firmy možnost dosáhnout na finančně výhodnější řešení na míru a zbavit se (nebo konsolidovat) zřetězení plateb za externí SaaS. A to zejména díky několika klíčovým faktorům.

Klíčové faktory pozitivně ovlivňující cenu softwaru

1. Rychlejší vývoj díky velkým jazykovým modelům

Zapojení LLM do procesu návrhu a vývoje softwaru radikálně zkracuje čas potřebný k vytvoření funkční aplikace. Úkoly, které dříve trvaly týdny, lze nyní dokončit během dnů. Automatické generování kódu, testů a dokumentace snižuje náklady na vývoj až o 40-60%.

2. Chytřejší aplikace s nižšími náklady na logiku

Nástup RAG systémů (Retrieval-Augmented Generation) a MCP serverů (Model Context Protocol) umožňuje zabudovat pokročilou AI přímo do aplikační logiky. Místo složitého programování business pravidel můžeme využít AI k řešení komplexních úloh s minimálním kódováním.

3. Integrační platformy nové generace

Nástroje typu n8n a podobné platformy s integrovanou umělou inteligencí umožňují vyřešit vybrané úlohy bez nutnosti psát specializovaný kód. AI pomáhá automatizovat workflow a propojovat různé systémy intuitivním způsobem.

Vývoj trhu se SaaS

Aktuální data potvrzují změny na SaaS trhu, jehož síla klesá, zatímco generativní AI se stává prostředkem pro rychlejší a levnější vývoj aplikací.

Významné je také to, že podniky dnes spravují průměrně několik desítek až stovek SaaS aplikací, přičemž IT oddělení kontroluje pouze zlomek výdajů. Podle průzkumu americké společnosti Zylo organizace po celém světě využívají přibližně pouze polovinu svých SaaS licencí, což představuje plýtvání finančními zdroji v souhrnné výši až 500 milionů korun ročně na nevyužité licence.

Historie: Od úspěchu přes bublinu k racionalizaci

Úspěch prvních SaaS (2000-2010)

Používání SaaS začalo kolem roku 2000 a postupně se stalo hlavní formou nasazení softwarových aplikací. Průkopníci jako Salesforce (2000), Google Apps (2006) nebo české úspěchy typu Bohemian Coding (Sketch, později prodáno) ukázali cestu. SaaS model řešil reálné problémy firem, jako např. žádné instalace, automatické aktualizace, dostupnost odkudkoliv.

Bublina a startup boom (2010-2020)

Úspěch motivoval tisíce nových podnikatelů. Levné peníze a boom startupů před Covidem vytvořily prostředí, kde vznikaly SaaS pro každou myslitelnou činnost. Motivovaní IT nadšenci zakládali projekty za každou cenu. Někteří z vášně, jiní s vidinou raketového růstu a rychlého zbohatnutí. Ti bystřejší ale pochopili, že zlatokopům se nejlépe prodávají lopaty a pronajímají saloony. A tak souběžně začal růst ekosystém startupových eventů, inkubátorů, coworkingů a byznysových koučingů.

Ochlazení a racionalizace (2020-současnost)

Po Covidu se trh začal racionalizovat. Růst cen, korekce na trzích a konec levných peněz přinesly obezřetnější investory. Paradoxně ale počet nových SaaS projektů nadále stoupá - místo robustních investorských projektů vznikají specializované nástroje menších firem.

Objevuje se řada firem "spamujících" na LinkedIn a snažících se zoufale prodat své SaaS co největšímu počtu klientů. Trh, kde dochází k největšímu přesycení těmito nástroji, je marketing. Na největších e-shopových platformách jsou přilepeny stovky externích dodavatelů SaaS či různých propojek. Přitom se v mnoha případech jedná o softwarovou "sekerkovou polévku".

Příchod GenAI a redefinice trhu (2023-současnost)

Podle Stanford analýzy zaznamenali mladí pracovníci v nejexponovanějších AI profesích (včetně software engineeringu, marketingu a zákaznického servisu) 6% pokles zaměstnanosti. V květnu 2023 bylo v USA přímo kvůli AI ztraceno 3 900 pracovních míst, což z něj učinilo sedmý největší eliminátor pracovních míst daný měsíc.

Řada prozíravých technologických firem a investorů nyní váhá s investicemi do nových SaaS - hrozí, že v průběhu vývoje se objeví něco, co jejich produkt překoná. Současně se zvedá potřeba firem ochránit si své know-how, data a kód, protože díky AI se stává mnohem snazší data či dokonce celý software okopírovat.

Kam to směřuje: Návrat k custom řešením

Podle slov Michala Rosta a Marka Rosta z TRITON IT mají nyní malé a střední firmy jedinečnou příležitost posílit svou digitální vertikálu, zbavit se vendor lockinů a konsolidovat zřetězení externích paušálních plateb za nepřeberné množství SaaS.

Konkrétní příklady transformace

Místo: 5 různých specializovaných B2B SaaS za 25 000 Kč měsíčně
Řešení: Jedna custom aplikace za 150 000 Kč jednorázově a výrazně nižší servisní poplatek

Výhody custom řešení:

• Úplná kontrola nad funkcionalitou
• Žádné měsíční poplatky
• Ochrana dat a know-how
• Možnost přesného přizpůsobení procesům firmy
• Nezávislost na externích dodavatelích

Technologické možnosti roku 2025

S nástroji jako jsou:

• AI kód generátory (Claude Dev, GitHub Copilot, Cursor)
• RAG systémy pro inteligentní zpracování firemních dat
• No-code/Low-code platformy s AI asistencí
• Integrační nástroje typu n8n s AI capabilities

je možné vytvořit robustní aplikace s náklady o více než polovinu nižšími než před třemi lety.

Konkrétní příklad

Příklad toho, jakým způsobem se dá digitální vertikála demonstrovat v praxi, ukazuje Michal Rost z TRITON IT.

Řešili jsme případ klienta, který využíval marketingovou agenturu pro správu PPC kampaní. Klient platil samotné kredity a zároveň nemalé agenturní fee. K tomu mu agentura doporučila specializované SaaS pro automatizaci kampaní, které si měl hradit zvlášť. Po rebrandingu a změně vlastnické struktury se však měsíční poplatek tohoto jednoho nástroje zvýšil na více než 20 000 Kč. Když jsme situaci analyzovali, ukázalo se, že funkci tohoto nástroje lze plně nahradit vlastními skripty a jednoduchým automatizačním workflow. Klient tak ušetřil nemalé prostředky a zároveň získal kontrolu nad daty i procesem.

Uvážlivá transformace místo revoluce

Nejsme svědky konce SaaS éry, ale její transformace. Firmy, které dokážou správně vyhodnotit své potřeby a rozumně kombinovat SaaS nástroje s custom řešeními, získají konkurenční výhodu.

GenAI skutečně demokratizuje vývoj softwaru, ale je to evoluce, ne revoluce. Klíčem k úspěchu zůstává technická expertíza, tedy schopnost rozhodnout, co vyvinout, co koupit a jak to všechno propojit do funkčního celku.